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学习js数据结构与算法

栈

十进制转二进制

除2取余，直到整数为0，反向输出余数。

function divideBy2(num) {
    var stack = [],
        result = '';
    while(num > 0) {
        stack.push(Math.floor(num % 2));
        num = Math.floor(num / 2);
    }
    while(stack.length) {
        result += stack.pop().toString();
    }
    return result;
}

十进制转任意进制

function baseConverter(decNumber, base) {
    var stack = [],
        digits = '0123456789ABCDEF',
        result = '';
    while(decNumber > 0) {
        stack.push(Math.floor(decNumber % base));
        decNumber = Math.floor(decNumber / base);
    }
    while(stack.length) {
        result += digits[stack.pop()];
    }
    return result;
}

队列

循环队列

链表

• 单链表
• 双向链表
• 循环链表

集合

• 并集
• 交集
• 差集
• 子集

字典和散列表（HashMap）

散列表

选择散列函数

一个表现良好的散列函数是由几个方面构成的：插入和检索元素的时间（即性能），当然也包括较低的冲突可能性。

也有一些为数字键值准备的散列函数，你可以在找到一 系列的实现。

处理散列值冲突

处理冲突有几种方法：分离链接、线性探查和双散列法。

• 分离链接法 包括为散列表的每一个位置创建一个链表并将元素存储在里面。

• 线性探查 当想向表中某个位置加入一个新元素的时候，如果索引 为index的位置已经被占据了，就尝试index+1的位置。如果index+1的位置也被占据了，就尝试 index+2的位置，以此类推。

在一些编程语言中，我们需要定义数组的大小。如果使用线性探查的话，需
要注意的一个问题是数组的可用位置可能会被用完。在JavaScript中，我们不需
要担心这个问题，因为我们不需要定义数组的大小，它可以根据需要自动改变大
小——这是JavaScript内置的一个功能。

• 双散列法 即在同义词产生地址冲突时计算另一个散列函数地址，直到冲突不再发生，这种方法不易产生“聚集”，但增加了计算时间。

树

基本术语

结点： 包含一个数据元素及若干指向子树的指针。

结点的度(Degree)： 结点拥有的子树数。

叶子(Leaf)（终端）结点： 度为零的结点。

分支（非终端）结点： 度大于零的结点。

树的度： 树内各结点度的最大值。

孩子(Child)： 结点的子树的根称为该结点的孩子。

双亲(Parent)： 该结点称为孩子的双亲。

兄弟(Sibling)： 同一双亲的孩子之间互称为兄弟。

祖先： 从根到该结点所经分支上的所有结点。

子孙： 以某结点为根的子树中的任一结点都称为该点的子孙。

层次： 从根开始定义，根为第一层，根的孩子为第二层，以此类推。

堂兄弟： 双亲在同一层的结点互为堂兄弟。

深度(Depth)： 树中结点的最大层次称为树的深度或高度。

有序树 & 无序树： 如果将树中结点的各子树看成从左至右是有序的，则称该树为有序树，否则为无序树。

森林(Forest)： m(m>=0)棵互不相交的树的集合。

二叉树(BinaryTree)： 每个结点至多只有两棵子树且左右有序。